如何提高惠州条形码识别率？

在平时制作条形码并连接打印机批量打印时，最重要的就是条形码的识别率，条码软件中条形码都是符合国际编码规范，且绘制对象都矢量格式，输出清晰度是没有问题的。如果由于硬件设备或者墨粉原因造成打印的条形码识别不了，那么条形码也就白做了，本文我们来看一下专业的条码软件中如何提高惠州条形码识别率？

首先，打开条码软件，新建标签纸并点击左侧工具栏中的条形码图标，在画布上绘制条形码，并双击条形码在其“图形属性-数据源”中添加条码数据：

下面我们来看一下具体提高惠州条形码识别率的几种方法：

一、勾选最优 想要提高条形码识别率，可以在条码软件的设置中，将其调整到最适合当前打印机dpi的尺寸，那么这时可以打开“图形属性-条码”窗口，勾选“最优”并点击确定，勾选后，条形码尺寸会根据当前所选打印机dpi的整数倍去自动控制条形码宽度，会打印出最适合打印机分辨率的条形码。

二、减少条码数据字符 有些在制作条形码时，会将一些不需要扫描到的信息添加到条形码数据中，比如手机串码前面的字母IMEI，还有本文样标中的“SN/”这些，都可以从条码数据中删除，然后添加在格式化输入框中，这样既不影响扫描，也可以降低条形码密度：

经过上述调整，可以看一下最后的条形码样式，其外观和之前还是一样的， 只是密度降低了不少，密度降低，识别率也会相对提高：

三、打印输出PDF格式  如果使用上述两个方法后打印还是无法扫描，建议可以更换一个打印机，或者是在打印输出时，先输出为PDF格式，将其拿到其他的专业设备上去打印。PDF为矢量格式文本，对输出的图形对象颜色是保真的。将其拿到精度高的打印设备上去打印，也是一种可以提高识别率的方法。

综上所述，就是几种非常实用的提高条形码识别率的几种方法，用户如遇到类似问题可采用本文方法来进行处理，如有任何不明白的可联系相关人员进行咨询了解。

在使用条码软件设计条码标签时，有关字体的调整及设置也是非常重要的，条码软件为用户们提供了非常人性化的字体设置工具，接下来，我们就一起来看下条码软件中有关字体设置的方法吧：一般情况下，我们在条码软件中绘制好对象之后，可以通过图形属性-文字窗口来设置字体。即在条码软件中，双击绘制好的条形码，在文字窗口中，可以对字体、样式、大小、对齐方式等进行相关设置。此外，条码软件为了方便大家高效的设计标签，软件上方文本栏中就有相对应的快捷图标，使用这些工具你可以十分快捷的实现字体的设置，同时可以预览效果。这些都是基本的设置，很容易上手。

但是个别时候，有些客户对条码数据的字号有特殊要求，想要设置部分条码数据的字号。这个在条码软件中该如何设置，步骤如下：双击条形码，在图形属性-数据源中，点击"修改"按钮，在下面的状态框中，手动输入要编辑的信息，点击编辑。在基本中，查看图形的ID，这里图形ID为1。然后在文字-条码文字-位置中，设置条码文字位置为"无"，隐藏条码文字，点击确定。

然后点击软件左侧的"实习A"按钮，在画布上绘制普通文本对象，双击普通文本，在图形属性-数据源中，点击"修改"按钮，数据对象类型选择"数据引用"，在引用数据对象ID中，输入我们刚才查看的ID号1，点击编辑-确定。双击普通文本，在图形属性-文字-高级中，可以通过设置应用范围来实现部分条码数据的大小，具体操作可以参考：条码打印软件如何自定义设置部分条码数据大小。以上就是有关字体设置的相关介绍，软件设置比较灵活，可以根据自己的需求自定义进行设置。有需求的朋友，可以下载条码软件，自己动手操作。

什么是条码？

条码是一种代替键盘向计算机中输入数字与字母的手段。 这一手段只需扫描条码就可以直接将数字与字母输入到计算机中，无需敲击键盘。 宽条与窄条的组配二进制级别及黑条宽度与其间的白色部分（空处）宽度的组配（多级别）等象密码一样排列，由读取这一条码的机器（扫描仪）进行解读（解码），并传送和输入到计算机中。

条码有何优势？

由于条码原则上经过印制或通过电脑的计算机打印而成，本身不存在象书写文字那样水平高低的问题，而且也不会不良书写习惯，所以不会发生手写文字那样被误读的情况。 而且，由于一般的条码都带有旨在防止误读的校验码，所以即使因脏污和残缺而误读，误读的数据也不会输入到计算机中。 所以，极端地说，即使不识字的人（外国人及儿童等）也能够将条码读取和输入到计算机中。 而且，由于能够以手写的记帐单和价格标签等手段所无可比拟的超高速度（例如 超市的电子收款机1秒钟可达5000次）读取数据，因此同先用眼睛看过，再击键输入到计算机中的方法相比有着天壤之别。

自动识别的种类与条码的特长

象这种无需敲击键盘，迅速输入到计算机中的方法称作“自动识别”。 自动识别包括通过磁性进行辨别的现金卡、信用卡、乘车卡，以及不需接触就可回应电波询问的“射频卡（RFID）”等各种方法，其中，条码堪称是一种能够一次大量印制的最为经济、且准确可靠的自动识别方法。

虽然包含大量数据的二维条码等很受人们欢迎，但由于受专利使用权及相关设备普及等问题的限制，还没有广泛普及。

与此相对，条码出现较早，专利已经公开，相关设备齐全，操作也十分简便，并且已经成为世界通用的规格，堪称是最受欢迎的自动识别方法。